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IA et l’agilité : duo gagnant pour accélérer la transformation numérique des entreprises ?

Buzz, mode, tendance ou véritable direction pérenne ? L’avenir nous dira comment qualifier l’IA et l’agilité. Ce qui est certain, c’est que l’agilité s’est désormais solidement implantée dans la plupart des projets informatiques. Quant à l’IA, elle est en pleine ascension. Avec un élan initié dès les années 1950, il y a fort à parier qu’elle continuera à faire parler d’elle pendant encore de nombreuses années.

Mais alors, l’IA et l’agilité font-elles bon ménage ? Peut-on réellement les combiner pour gagner en efficacité ? Quels sont les défis à relever lorsqu’on entreprend ces deux transformations simultanément ?

Comment emprunter le virage de l’IA pour rejoindre l’autoroute de l’agilité ?

Afin de répondre à ces questions, voici quelques pistes à explorer :

  • L’intelligence artificielle peut s’appliquer à de nombreux domaines, mais il faut la démystifier : l’IA est une sorte de super-assistant très efficace dans certains domaines, mais qu’il faut savoir piloter et superviser. A cette condition, l’IA devient un outil qui permet de gagner du temps quand on sait le manier mais mal utilisée, elle peut rapidement engendrer des pertes.

  • L’agilité n’est pas seulement une méthode, c’est aussi un état d’esprit. Elle réinvente la manière de conduire un projet, en redistribuant le temps et les responsabilités de façon plus souple et collaborative.

  • L’efficacité de l’IA repose entièrement sur la qualité des données qu’on lui fournit.
    Ces données doivent être validées, exhaustives, structurées et leur cycle de vie bien maîtrisé. Par exemple, si une IA doit analyser un tableau de suivi contenant des données manquantes ou incorrectes, les conclusions seront nécessairement biaisées.

  • Il est facile de l’oublier, mais les performances d’une IA dépendent directement de vos interactions, des questions que vous posez et des précisions que vous apportez.
    En somme, c’est votre cadre d’analyse qui façonne son raisonnement.

  • Qu’il s’agisse de l’agilité, de l’IA ou de toute autre innovation, les transformations suscitent souvent des résistances. Anticiper cette opposition est crucial avant de mettre en œuvre de nouvelles pratiques. Les mots-clés pour une transition réussie : communiquer et démontrer.

Communiquez en amont permet de préparer les esprits et de réduire l’effet de surprise. Communiquez pendant pour expliquer clairement les raisons du changement ainsi que son fonctionnement, en répondant aux éventuelles interrogations. Démontrez les bénéfices et Illustrez concrètement les résultats, comme les gains de temps, la simplicité d’utilisation ou les avantages tangibles, pour renforcer l’adhésion et la confiance.

Une fois ce cadre établi, voici mes réponses aux questions : « IA et Agilité vont-elles bien ensemble ? Peut-on les mixer pour gagner en efficacité ?« 

Oui ou non. Cela dépend des cas d’usage confiés à une IA. Dans certaines situations, la combinaison peut être très efficace. Voici quelques exemples concrets et faciles à mettre en œuvre pour gagner du temps :

  • Génération de Templates de document (technique, de suivi, de gestion de projet, etc.)
  • Revue de code assistée

En intégrant le guide de développement dans son contexte, l’IA peut vérifier facilement la conformité du code et identifier la majorité des points à corriger ou à améliorer. Elle peut également être sollicitée pour ajouter des commentaires explicatifs ou générer une partie de la documentation technique.

Conseil pour les tech leads : Restez aux commandes et assumez pleinement vos choix techniques. L’IA est là pour vous assister, pas pour imposer des décisions. Utilisez-la comme un support, pas comme une autorité.

Assistance à la rédaction d’User Stories (US)

L’IA peut aider à formater les User Stories, proposer des formulations adaptées, corriger les fautes d’orthographe ou de grammaire, et même suggérer des critères d’acceptation.

Conseil pour les Product Owners (PO) : Exprimez clairement vos attentes et besoins pour obtenir un résultat précis et pertinent.

Génération de visuels

L’IA peut créer des icônes, illustrations ou boutons, facilitant la conception graphique. Bien qu’elle ne remplace pas un graphiste professionnel, elle peut aider les parties prenantes à mieux visualiser et se projeter dans une nouvelle interface.

Monitoring des sprints

En exploitant les données des sprints, l’IA peut calculer, extraire et suivre des indicateurs clés de performance (KPI). Cette automatisation permet au Scrum Master de gagner en temps et en visibilité. De plus, des analyses approfondies peuvent être réalisées pour identifier les axes d’amélioration de l’équipe.

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Quels sont les défis lorsque l’on tente les deux pour se transformer ?

Le premier défi consiste à gérer deux transformations simultanément. Pour simplifier : c’est fortement déconseillé. Il est préférable de traiter l’une après l’autre. L’adoption de l’agilité, en particulier, implique des changements profonds qui peuvent être complexes à appréhender. Soyez stratégique : commencez par introduire l’agilité, laissez quelques sprints s’écouler en mesurant régulièrement les résultats, puis intégrez l’IAG ensuite.

Un autre défi réside dans la gestion du changement. Sans entrer dans tous les détails des bonnes pratiques, trois points essentiels doivent être pris en compte :

  • La communication continue : On pourrait presque en faire un nouvel acronyme, aux côtés de CI et CD.
  • L’implication des parties prenantes : Intégrez-les activement dans le processus pour renforcer leur adhésion.
  • La formation et l’accompagnement : Ne négligez pas ces aspects cruciaux. L’objectif est de transformer les collaborateurs en véritables ambassadeurs de ces changements.

En suivant ces principes, vous pourrez orchestrer une transition progressive, maîtrisée et harmonieuse.

Comment prendre le tournant de l’IA pour rejoindre l’autoroute de l’agilité ?

Adoptez le mindset de l’empirisme (qui est au cœur de l’agilité après tout). Expérimentez, autorisez-vous à faire des erreurs et, surtout, adaptez-vous. Commencez par observer vos tâches quotidiennes : identifiez celles qui consomment beaucoup de temps, sont monotones, n’apportent pas de réelle valeur ajoutée ou présentent une complexité excessive.

Une fois ces tâches listées, mesurez l’impact des usages de l’IA pour ne retenir que ceux qui génèrent une vraie valeur. L’objectif est de privilégier les solutions concrètes et utiles.

Et souvenez-vous : l’IA est séduisante par sa simplicité, sa rapidité et ses réponses bien construites. Mais restez vigilants : ne vous laissez pas hypnotiser par de longs paragraphes bien rédigés s’ils n’apportent pas une réelle valeur ou une réponse pertinente. Après tout, l’IA est un outil, pas une fin en soi.

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